10月14-16日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、山东省工业和信息化厅、济南市人民政府联合主办的2026人工智能产业大会在济南举办。大会以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题，打造集前沿思想交锋、重磅成果首发、产业供需对接、生态协同共建于一体的工智能交流平台。
紫光股份旗下新华三集团受邀深度参与大会核心议程，携手中国信通院等产业链伙伴共同发布《网络运维智能体评估方法》《企业运维智能体接口技术要求》系列标准，带来AI智算底座全栈技术以及在能源、医疗、城市治理等多行业的落地实践成果。凭借在AI基础设施与智能体领域的技术积淀与产业赋能能力，推动智能体从概念探索加速迈向大规模产业实践。
标准共建，携手生态破解运维智能体互通难题
当前，尽管国家层面已出台智能体互联基础标准，但在企业运维等垂直领域，仍面临能力评估体系缺位、行业接口规范待细化、跨平台深度互操作难等瓶颈，严重制约了规模化落地进程。
会上，由中国信通院、新华三集团等人工智能产业发展联盟成员单位共同研制的《网络运维智能体评估方法》《企业运维智能体接口技术要求》，针对智能体产业在垂直领域落地难的现状，实现从“基础互联”到“行业深耕”的关键补位。两项标准正是新华三将自身深入场景的工程经验，转化为可复用的行业通用语言，既为产业链提供了跨平台集成的权威标尺，降低规模化落地的试错成本，也为构建开放兼容的智能体生态奠定了坚实的技术信任基础，有效打通智能体从技术验证到产业赋能的“最后一公里”。
底座重构，全面适配智能体时代基础设施新需求
在智能体创新发展论坛上，新华三集团先进技术研究部总经理朱仕银进一步阐释了标准背后的技术逻辑。面对当前AI产业化面临的算力异构难协同、模型落地成本高、安全可控缺标准三大痛点，朱仕银在演讲中指出，真正的智算底座并非硬件堆叠，而是通过标准化接口与原生智能调度，实现算力、算法与数据的深度融合。这种“技术标准化、标准产品化”的能力，成为新华三解决产业化痛点的核心抓手，通过将大规模集群调度、多模态数据处理等工程经验沉淀为行业标准，致力于解决AI规模化落地的“车同轨、书同文”，让行业标准真正适配产业需求。
新华三集团先进技术研究部总经理朱仕银发表主题演讲
同时必须看到，智能体正从简单的问答助手，向具备自主规划、长时运行的“数字员工”加速演进，多智能体协同、高频交互响应、安全可信可控成为核心特征，也对底层算力、网络、数据、安全提出全新挑战——传统面向确定性任务的IT架构，已难以匹配智能体动态、突发、不可预测的资源消耗模式。
朱仕银提出，面向智能体时代，基础设施要完成从“确定性适配”向“不确定性支撑”的范式跃迁，不应片面追求单一部件极致性能，要以整体系统效能为目标。新华三集团依托灵犀智算全栈解决方案，通过硬件基座重构、软件平台赋能、全栈能力协同，面向大规模模型训练、私域训推一体、行业垂类智能体应用三大场景，实现异构算力统一纳管调度、训推网络流量隔离、存储分层加速、运行时安全管控，为百行百业部署智能体筑牢底层根基。
面向智能体场景，新华三集团基于智算底座已完成多类内部与行业实践验证。在内部AI代码开发、智能翻译等场景中，底座支撑大模型高效推理与迭代调优，大幅缩短应用上线周期、提升业务处理效率；面向大型车企运维智能体场景，实现设备异常自动识别、工单智能流转，减少人工介入。这套全栈协同的智算基础设施，为大规模行业智能体的部署夯实底层支撑。
实践落地，验证“人工智能+”的产业重构力
会上，新华三集团重要合作伙伴——国家电网山东省电力公司调度控制中心配调处处长李乃永发表主题演讲。双方联合围绕新型电力系统调度运行，将大模型与智能体技术落地于源荷预测、操作防误校核、故障研判等电力核心场景。面对山东电网风光装机规模大、源荷双侧强随机强波动的现实特征，负荷预测大模型、故障诊断智能体等新技术的深化研究和落地，有效提升了负荷预测精度、构筑调度操作智能校核的安全屏障，为新型电力系统安全稳定运行提供了全新手段，也为能源行业智能体建设输出了可复制的经验。
国家电网山东省电力公司调度控制中心配调处处长李乃永发表主题演讲
在大会集中推介“人工智能+”标杆高价值场景的背景下，新华三集团联合烟台黄渤海新区工委办公室打造的“视频大脑多智能体——全域多模态感知协同治理系统”，与烟台市烟台山医院联合申报的“基于大模型与AgentStore智能体平台的医院全周期医疗质量管理创新实践”，获评“AIIA先锋实践-智能体专项优秀实践”。两项实践并非简单的AI功能叠加，而是智能体技术在复杂垂直场景中实现业务流程重构的深度验证，让智能体技术在城市治理、医疗质控等领域真正从辅助工具进化为核心生产力要素，为AI赋能更多行业转型升级树立了跨领域协同创新的典范。
通过与产业链伙伴、各行业企业的持续协同合作，新华三集团不仅加速了技术成果的市场化转化，更构建起“技术、标准、场景”三位一体的正向飞轮。未来，新华三将持续推进AI基础设施与智能体等关键技术深耕、标准研制与场景创新，将先锋实践的点状突破拓展为百行百业智能化转型的全面繁荣，为国家新型工业化战略注入源源不断的智能动能。
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