当下人工智能（AI）持续重塑职场，AI与人的工作配比、企业如何顺应AI浪潮完成转型，成为行业普遍关注的问题。为探究AI对企业发展的综合影响，SAP联合牛津经济研究院发布《2026 SAP AI价值报告》。
本次调研覆盖全球13个国家共计2600位企业高管，其中包含200位中国企业管理者，报告梳理出中国企业AI应用的核心数据与发展趋势。在2026 SAP中国峰会上，SAP全球副总裁、全球AI市场拓展负责人Varun Thamba 以连线方式对报告内容展开全面解读。
AI辅助工作占比突破52%，迈入量变到质变关键节点
Varun Thamba首先公布两组核心数据：目前中国企业有34%的工作任务由AI辅助完成，应用场景多集中在合规检索等基础工作，依托智能体实现全流程运转的复杂应用十分少见。预计两年后，国内企业AI辅助完成的工作任务占比将提升至52%，这一数值被定义为AI转型的临界点，突破后行业将正式迎来质变。
收益方面，今年中国企业AI综合回报率达22%，对应收益约2000万美元，相较去年18%实现稳步增长，预估两年后回报率将升至38%，智能体AI的投资回报率更会迎来四倍以上增长。现阶段AI价值主要体现在降本增效，例如原本包含十个步骤的采购订单流程，借助AI精简审批环节，大幅加快决策效率。而AI更大的发展潜力集中在增收领域，可助力企业布局新产品线、开拓海外市场，为宏观战略决策提供支撑。
剖析现存问题，梳理企业AI战略落地三大核心风险
结合调研数据，Varun Thamba归纳出国内企业推进AI落地的三大风险。
一是数据风险，仅有69%的企业认为现有数据能够满足AI落地要求，该占比较去年70%略有下降。多数企业虽积累了大量数据，但实际质量难以匹配AI应用需求：人力、财务部门数据储量充足但规范性不足，物流、供应链等运营板块则存在数据获取不畅的问题。智能体AI的稳定运行离不开扎实的数据底座，可信数据是规避应用风险的基础。
二是员工团队风险。78%的中国受访企业表示员工技能培训跟不上AI技术迭代的速度。这缘于新的AI模型以周、天甚至更短周期涌现和迭代。67%的受访企业认为，AI扩大了可处理任务的范围，但同时也同步增加了员工的工作负荷和责任压力。如果员工团队在AI技能培训上无法跟上技术发展，AI给企业带来的增益将无法完全发挥作用。
三是治理风险。仅有6%的中国企业表示自身具备有效治理AI所需的完备技能。Varun Thamba指出，企业数据中包含着大量的商业秘密，当94%的企业在使用多个智能体和AI模型的时候不能有效进行管控和治理，则AI的使用就不具备安全性。
对比全球格局，企业级AI嵌入业务流程将迎来快速发展
Varun Thamba结合市场调研，指出中国AI应用与全球市场存在明显差异。
在企业级AI领域，中外市场表现趋同，中德两国企业对AI投资回报率的预期均为20%，投资增长节奏也保持一致。但国内消费级AI普及率极高，年轻群体使用率尤为突出，整体达到80%，远超欧美市场。造成这一现象的核心原因，是多数企业仅将企业级AI当作独立工具使用，并未融入日常运转。业内判断，一旦AI深度嵌入业务全流程，国内企业级AI将迎来爆发式普及，这也是中国AI市场独有的发展特征。
分层落地解决方案，精准破解AI应用各类痛点
针对数据孤岛、流程脱节、人才短缺等落地难题，Varun Thamba从三个层级介绍了SAP的全套解决方案。
第一层级是数据治理。SAP的业务数据云（Business Data Cloud），解决数据层管控问题，让企业能够接入可信、良好管理的数据。SAP Knowledge Graph（知识图谱）不仅管理企业内部数据，还能接入外部系统或网站的数据，在语义层和数据格式层进行安全管控。
第二层级聚焦员工能力适配，打破“使用AI必须掌握专业技术”的固有认知。SAP在各业务模块内置大量智能体，仅财务模块就配备60余款，员工无需学习复杂AI技术，即可直接操作使用。以采购场景为例，智能体可提供采购时机、合作商家等参考建议，最终决策权仍交由员工，构建起高效人机协作模式。
第三层级完善AI治理体系，SAP将成熟的ERP全流程治理规则迁移至AI领域，推出AI Agent Hub商业平台，可统一管理自有及第三方智能体，目前已有数百名用户投入使用。
对于SAP智能助理Joule的应用价值，可依托三级架构理解：底层为SAP商业AI 平台，保障智能体调用数据真实可信；中层是应用集成层，实现ERP与第三方系统无缝对接；顶层为智能体应用层，Joule Work可兼容微软Copilot等多款外部智能体，实现跨平台智能体协同交互。整套架构让AI深度内嵌于业务流程，搭建起规则完善、安全可控的智能应用环境。
Varun Thamba强调，AI应用周期长达二三十年，零散化使用智能工具无法发挥真正价值，企业需制定统一AI发展政策，用全新思路推进数字化转型。
立足发展临界点，中国企业AI有望迈入规模化价值期
综合各项数据不难看出，中国企业AI应用正处在34%向52%迈进的关键阶段，AI投资回报率未来两年有望实现大幅增长。尽管数据质量、员工技能、治理能力仍是现阶段主要挑战，但国内超高的消费级AI普及率，为企业级AI渗透筑牢了市场基础。
“AI的价值不在于技术本身，而在于能否真正嵌入业务流程、解决切实的商业问题。“Varun Thamba坦言，在优质数据、专业人才、健全治理的协同支撑下，中国企业AI将快速走出探索阶段，全面进入规模化价值释放的全新时期。
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