导语：token本质上是AI处理信息的基本单位。大模型会把文本拆分为数值形式，每个token大约相当于四分之三个单词。

IT之家 3 月 19 日消息，AI 圈最近有一个高频词 ――token，几乎所有科技公司 CEO 的讨论都离不开它。

据《商业内幕》今日报道，在 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋把这个概念进一步推向现实应用层面：他提出，token 甚至可以成为工程师薪酬的一部分。“在硅谷，招聘时已经有人会直接问，这份工作能分到多少 token？原因很简单，只要工程师能用 token，生产效率就会提升。”

token 本质上是 AI 处理信息的基本单位。大模型会把文本拆分为数值形式，每个 token 大约相当于四分之三个单词。围绕 token 计费，也已经成为主流商业模式 ―― 用多少、生成多少，就付多少。

OpenAI CEO 奥尔特曼的设想更激进。他认为，未来甚至可能出现“全民基础算力”，取代传统意义上的“全民基本收入”。他在 2024 年一档播客中说，‘每个人都能分到 GPT-7 的一部分算力，可以自己用、转卖，或者捐出去。你获得的不是钱，而是生产力的一部分。’

他还进一步指出，AI 产出的“智能”会逐渐演变成类似水、电一样的基础资源。“从本质上看，我们以及其他模型公司的业务，都会变成销售 token。”

这一逻辑的前提，是大规模数据中心的建设。黄仁勋称这些设施为“token 工厂”，本质就是把算力转化为 token 输出。

不过，微软 CEO 纳德拉的态度更为谨慎。他在达沃斯论坛上强调，如果 AI 无法在医疗、教育、公共服务和企业效率等领域带来实际改善，社会很快就不会再接受消耗大量能源来生产 tokens。

IT之家从报道中获悉，另一边，现实问题已经开始显现 ―― 成本。随着 AI 应用复杂度不断提升，企业的 token 消耗迅速增加，费用也随之飙升。风险投资人查马斯 ・ 帕利哈皮蒂亚提到，自己创立的公司原本希望重写传统软件体系，但 AI 支出却已开始失控。“自 2025 年 11 月以来，我们的成本已经翻了三倍以上。光是 AWS 推理费用，加上 Cursor 和 Anthropic 的支出，就已经达到数百万规模。”