“蚂蚁密算是一家可信智能公司。安全是我们的底色，但目标不是只保护数据，而是让企业 AI 在真实业务中可控、可靠、持续演进。”在云栖大会期间的媒体沟通会上，蚂蚁密算董事长韦韬首次介绍公司的可信智能战略与产品布局。
蚂蚁密算董事长韦韬（左）
据韦韬介绍，蚂蚁密算围绕“双底座—Fabric架构—密算服务平台”三层构建可信智能能力：底层是密态算力与 HOP（High-Order Program，高阶程序）可信原生智能体两大底座，中间层由可信智能Fabric将智能体、知识、数据与安全能力组织为完整架构，上层的密算一号平台向企业交付治数、问数、分析建模和行业智能服务。
企业 AI 走出”试用期”，可信成为生产前提
在韦韬看来，过去两年大多数企业的 AI 仍处于”试用期”——模型在演示和试点中表现良好，却迟迟无法接管真实业务。原因在于，通用模型可以掌握公共知识，但处理一笔理赔、核验一项交易，仍需要具体合同、最新记录和适用规则；完成任务还要保证人的授权被贯彻、关键步骤不被跳过、执行结果能够核验和追溯。企业需要的不只是更聪明的模型，而是一套可信的生产能力。
因此，蚂蚁密算提出“可信智能”，不仅是数据不泄露，还包括算力可信使用、智能体可靠执行、业务过程可控可审计，以及专业知识能够持续沉淀。数据安全是其中不可缺少的底座，可信智能则是让企业 AI 走出试用期、进入生产的引擎。
密态算力与HOP可信原生智能体，蚂蚁密算构建可信智能双底座
在密态算力方面，蚂蚁密算重点支持企业安全使用云上资源。密态计算融合密码学、可信硬件与系统安全，让企业在不交出数据控制权的前提下，使用外部算力、模型和智能体服务。
韦韬介绍，随着企业将数据用于 AI，密态计算的保护范围也扩展至提示词、知识库，以及智能体运行中的上下文、记忆和中间结果，让其在受保护的环境中参与加工和推理，并按约定输出结果，消除平台管理员或模型服务方未经授权接触企业数据及智能体资产的风险。
公开信息显示，2026年2月，支付宝、浙江大学、蚂蚁密算等单位共同完成的“数据要素密态计算关键技术及应用”项目，获得2024年度浙江省科学技术进步奖一等奖；据国家权威机构评测，在相同条件下完成 TPC-DS 标准测试集的1TB复杂分析任务时，密态计算端到端耗时仅为明文计算的1.21倍。
在智能体执行方面，蚂蚁密算通过HOP落实任务约束与执行核验。在韦韬看来，当智能体能够自主规划、调用工具和操作系统时，企业面临三类新的失控风险：意图对齐——人的授权与意图可能未被 AI 准确理解或执行；执行控制——复杂任务中可能出现循环执行或偏离目标；资产保护——数据和知识可能在调用与传递中泄露。
HOP 作为智能体原生语言，将任务目标、探索、检查和提交等步骤结构化为人和智能体都易于理解、便于对齐的规约，让智能体从能够完成任务升级为“能够可信地完成任务”。据悉，蚂蚁密算于2025年发布 HOP 1.0，2026年升级至3.0，并在9月外滩大会期间宣布开源，与行业共同构建 HOP 智能体生态。
2026年4月，蚂蚁密算发布可信智能Fabric企业级 AI 架构，将 HOP 智能体与知识、能力、数据和安全基础设施组织为完整体系，使企业能够规模化完成复杂任务，并在执行中沉淀组织知识。
在企业服务方面，韦韬进一步透露，蚂蚁密算计划在云栖大会发布企业级可信智能云服务平台“密算一号”，并启动首批定向开放。企业可通过平台按需申请密态算力、模型与 HOP 智能体能力，在保护企业数据和智能体资产的前提下完成 AI 任务。
密算一号将覆盖治数、问数、分析建模三大 Data+AI 场景，并承载行业智能体应用。与一次性项目交付不同，密算一号将已验证的数据、知识、规则和流程沉淀为可持续调用的智能服务，即一次项目形成的经验能够复用、迭代和规模化，使企业的 AI 建设从做一个项目转向运营一种能力。
连接云上算力与行业场景，蚂蚁密算推进可信智能生态建设
据了解，蚂蚁密算正进一步拓展云、算力、数据与行业伙伴，建设可信智能生态。合作分工中，云厂商提供规模化算力和基础模型，蚂蚁密算提供数据安全域、云上密态算力、HOP 可信原生智能体及可信智能Fabric，共同支持企业将数据、知识与云上智能能力连接到真实业务。
合作面向两类需求：一类是不同机构的数据共同参与计算，各方保有自己的密钥和使用策略，按授权输出结果；另一类是企业调用外部模型、算力和智能体，将内部数据和专业知识转化为可验证的任务结果。
目前，蚂蚁密算围绕医疗健康、民生就业、车生态、征信和小微金融推进商业化，已布局医保问数、团险理赔、医保智审等可信智能行业产品。
韦韬表示，蚂蚁密算目标是让企业的数据和知识安全参与计算，让 HOP 智能体可靠完成生产任务，让业务经验持续沉淀为组织资产。可信智能是蚂蚁密算为企业交付技术、产品与生态价值的共同落点。
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