受气候变化影响，全球多地山火频发，风向毫无征兆突变、火场温度骤升，能见度瞬间丧失，原本安全的区域转瞬陷入险境。巧合的是，制造业正遭遇类似的生存窘境：供应链突发中断、市场需求剧烈震荡、产能被迫跨洲调整，各类风险不可预判，静态规划早已无力应对持续波动的现实。面对火灾的肆虐，危机指挥中心整合气象、地形、可燃物、预测模型等海量动态数据，构建全局态势视图，有效管控火情；而西门子则将这套态势感知理念迁移至工业场景，让企业不再依赖静态蓝图，而是依托实时感知、预测、优化的数字中枢化解不确定性。
这正是2026年8月11日至12日，西门子大中华区Realize LIVE用户大会在深圳向全球传递的核心信号——工业智能从“讲故事”正式迈入“算细账”的时代。西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn在会上以这个声动的实例形象地展示了西门子如何来支持数字企业构建的真正内涵。
三大支柱，重塑工业根基
Tony指出，真正的数字企业需要三大战略支柱来支撑实现：全面数字孪生、全生命周期智能和自适应能力。
全面数字孪生是西门子战略的基石。它将机械设计、软件、电子、制造工程、工厂运营和自动化整合在一个统一的视图中，让虚拟与现实的关系日益紧密，从而帮助企业更快、更自信地做出决策。西门子特别将PLM与EDA结合在一起——不是可选项，而是由现代产品集成的工程本质决定的。
在汽车设计中，软件团队需在硬件准备好之前就开始编写代码，传统方式面临“集成噩梦”。通过Capital、Expedition、SIM Center和PAI 360等工具，工程师可在芯片尚未流片时仿真并验证整个系统。UB Tech已将这些技术用于其仿人机器人开发。
全生命周期智能的核心是Teamcenter——全球最成熟、最可扩展的PLM工具之一。当前超过50%的用户仍在桌面上管理数据，这意味着他们无法有效利用AI。西门子推出的Intelligence Center X提供动态、安全、带有设计意图和配置的工程数据，支持客户建立自己的工业本体和知识图谱。
Leonardo公司的直升机面临振动与雷达信号耦合的复杂工程难题，通过Intelligence Center X结合SIM Center的多物理仿真能力，成功将物理测试环节全部消除，实现从“设计后验证”到“设计时验证”的跨越。
自适应能力则确保产品无论是在云端还是桌面端，面向中小企业还是大企业，都能以相同的方式运行，消除数据孤岛。西门子提供了从基础版本到高级版本的阶梯式产品方案，让企业能够以较低的门槛起步并平滑升级，这一理念在中国市场尤为关键。
AI与工业：从“更快引擎”到“可信成果”
西门子将AI全面嵌入工业软件，在人工智能领域，依然保持领先。其核心核心路径分为以下三个层面。
一是更快的引擎速度。Simsolid无网格仿真技术让工程师无需进行复杂的网格划分，即可直接进入CAE分析，速度提升最高可达30倍，空客、劳斯莱斯、通用汽车等大型企业均已采用这项技术。基于物理的AI（Physics AI）则从历史仿真数据中学习，能够在数秒内评估一个新设计，速度提升最高可达1000倍。Tony特别提到了名为Kinetic Vision的一家中小企业，对方使用西门子的方案后，速度提升了4000倍，准确率达到了98%。
“如果你的竞争对手比你快几千倍，你还有多久被颠覆？“Tony呼吁各方认真关注和了解西门子工业软件提供的这些丰富工具——它们正在极大地改变人们对CAD以及市场正在从事工作的思考方式。
二是更智能的执行。Designcenter Copilot已深耕七年，能够以94%的准确率预测用户下一步操作。据西门子数字化工业软件PLM产品执行副总裁Joe Bohman介绍，仅上个月，上述功能就被确认使用了50万次，而且使用量每月都在极速攀升。Teamcenter Copilot则让每位工程师都能安全、即时地访问企业全量知识体系，将文档库转化为可交互的智能知识库。
值得一提的是，所有智能体均基于Mendix平台构建，成为Intelligence Center X的关键组成部分。
三是交付可信成果。Intelligence Center X作为一站式平台，汇聚了PLM、ERP、CRM等系统数据，通过工业本体论实现实时更新、细粒度安全管控和开箱即用的产品化交付。
“这正是Intelligence Center X的核心价值所在。“Tony强调，不同于其他同类数据湖产品只能提供数据快照，Intelligence Center X的数据始终保持最新，并且带有完整的设计意图和配置信息。他回忆说，这一特性在阿姆斯特丹召开的Realize LIVE会议上被一位分析师认为是西门子为数据和AI创造了一个新的品类、新的空间，从而得以解决客户反馈的问题。
智造即服务：打通研产服全链路
制造服务已成为企业最具盈利能力的板块之一，也是产品全生命周期价值延伸的关键环节。长期以来，产品被生产出来并交付使用后，在运营中会发生什么、如何服务它，始终是行业内一个明显的缺口。
为了填补这一空白，西门子与IFS达成战略合作，由西门子负责设计和构建，IFS承接运营与服务，共同实现了设计、建造、维护和运营的完整闭环，全部集成在一个解决方案中。据Tony介绍，合作着眼于如何将这些领域结合在一起的成功案例，并真正深入到服务领域，用户未来18个月内将看到更多相关信息。
在生态体系建设方面，Tony还强调了与纳入西门子数字化工业软件部门旗下的“元器件产业信息枢纽”和领先的“Design-to-Source Intelligence”（设计到采购智能）平台Supplyframe中的Zometry和Volition公司的合作。
Zometry是一家在纳斯达克上市、提供基于AI的一站式按需制造服务的企业，全球拥有10,000多家制造商网络，支持CNC加工、3D打印、钣金加工、注塑成型等多种工艺，能够实现最短1天交付。Volition是一家拥有超过4900万个SKU机械零部件数据库的工业搜索引擎公司。他们的合作成效即显：Zometry的AI即时分析零件设计并给出制造成本报价，设计变更时自动更新报价，进一步拓展了研产服全产业链的服务能力；通过Volition，Supplyframe的能力从单一的电子元器件领域扩展到了工业与机械领域，团队可以搜索、了解、报价和采购更广泛的产品，从而覆盖整个物料清单（BOM）。
这一系列举措，正将工程师的工作方式从“设计后验证”转变为“设计时即知成本与供应”。
2025年7月，西门子以51亿美元收购全球领先的科研与研发软件公司Dotmatics，将旗下基于AI驱动的核心数据智能平台Luma整合进Xcelerator，此举意味着西门子先进的PLM产品组合扩展至生命科学领域，实现AI驱动的多模式药物开发、无缝协作和情境化数据，在从研发到制造的价值链中创建互联互通的数字主线，帮助客户加速突破、缩短开发周期。
行业典范：从巨头到“专精特新”的全面赋能
西门子的客户案例不胜枚举。
得奥斯汀人本机器人公司Apptronik使用西门子全套软件栈替换了其他企业的产品，实现人形机器人的完整系统仿真。湾流航空（Gulfstream）和通用汽车（GM）等重大转型项目均已全面投产运行，从PPT愿景变为现实成果。
全球医药巨头默克（Merck KGaA）试点将IT应用将与Luma平台相连接，为科学家提供一个统一的环境，将产品订购与即时访问所需的数字工具和洞察联系起来，从而更快地做出数据驱动的决策，填补了药物发现和生物制造中的工作流程空白。
在国内，作为西门子的全面战略合作伙伴，比亚迪利用西门子数字化全套技术将整车研发周期从36个月缩短到18个月甚至12个月。宁德时代和蔚来汽车均运用Polarion ALM作为其研发管理平台，蔚来汽车实现了端到端的研发流程管理，不仅满足了ASPICE和ISO 26262等行业认证要求，研发效率也提升了16%。
这些都是大型企业方面的应用实践。中型企业方面，戴森从初创公司成长为行业巨头，西门子通过清晰的演进路径陪伴其跨越。Electric Electrics采用了Teamcenter X、Designcenter及Capital Essentials等完整制造能力套件。
西门子通过自适应的产品方案，让中小企业也能以较低门槛起步，随业务扩张平滑升级。除了前述介绍的国外Kinetic Vision，西门子工业软件深度赋能国内专精特新企业，如唯恩电气通过NX CAD结合Teamcenter、Tecnomatix全流程数字化体系，实现研发数据集中管理与设计制造一体化协同，中科摩通借助Industrial Copilot将程序开发时间缩短30%，产线调试周期压缩30%，金麦特集团通过部署NX MCD等方案，结合Eigen工程智能体，有望使设备调试时间再缩短约30%……
数据驱动、韧性前行
在不可预测的市场环境中，数据的价值不在于“多”，而在于“实时、可信、可配置”。西门子通过全面数字孪生、全生命周期智能和自适应能力三大支柱，帮助企业将复杂性转化为优势，在风险变成成本之前降低风险，防止破坏而不是被动应对。
Tony相信，更多的数据可能会有所帮助，但最重要的是要知道什么在变化，意味着什么以及现在必须做什么。西门子持续以Intelligence Center X、Teamcenter X、Designcenter X等产品为支点，陪伴全球客户穿越不确定性，让每一次决策都基于工程真相，让每一次转型都带着自信前行，最终走向全面的企业、数字化社会。
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