8月5日，在第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第五届新投资大会期间，熵基科技智能创新研究院院长仲崇亮受邀出席同期“AI的进阶与飞跃”论坛，并发表《多模态视觉模型与脑机接口技术跃迁——全栈脑机技术的商业化生态之路》主题演讲，分享公司在脑机接口、人工智能、多模态感知及空间智能融合领域的最新探索，以及推动脑机技术从创新研发走向产业应用的实践路径。

作为全球具有影响力的创新与产业交流平台，本届沙利文峰会围绕全球增长趋势、科技创新方向以及新兴产业投资机遇展开深入交流，汇聚来自全球企业、科研机构、投资机构及产业生态伙伴的代表，共同探讨人工智能、生物科技、未来产业等领域的发展趋势。

当前，人工智能正在从感知智能向认知智能持续演进。与此同时，脑机接口作为连接人脑与智能系统的重要技术方向，也正在迎来从实验室探索向产业化应用加速发展的关键阶段。

仲崇亮在演讲中表示，未来脑机接口产业竞争将不再局限于单一硬件或算法能力，而是围绕芯片、信号采集、人工智能模型、云平台以及行业应用构建完整技术生态。通过人工智能与脑机接口深度融合，未来人机交互方式将从“理解行为”进一步迈向“理解认知”。

从身份智能迈向认知智能，构建BCI×AI融合技术体系

作为全球可信身份与空间智能科技企业，熵基科技长期深耕生物识别、人工智能及智能空间领域，并持续探索从身份识别、空间智能向认知智能的技术演进。

近年来，公司围绕“BCI×AI×Spatial Intelligence（脑机接口×人工智能×空间智能）”融合方向，构建覆盖“芯片—终端—算法—云平台—应用场景”的全栈脑机技术体系，推动脑科学、人工智能与空间智能深度融合。

在底层技术方面，熵基科技持续布局下一代神经计算芯片及多模态感知技术。其中，NSPU（Neural Spatial Processing Unit）作为面向未来端侧智能的神经形态处理架构，融合生物信号采集、视觉处理以及类脑计算能力，探索构建“视觉+生理+通信”的融合感知能力。

基于多模态BioCV融合技术，公司进一步探索脑电、视觉、生理信号与人工智能模型协同，实现从单一生物特征识别向综合状态理解演进。

在算法与平台层面，熵基科技打造ZKBrainScape情绪认知模型，通过脑电信号解析、多模态人工智能以及认知计算技术，对专注、压力、疲劳、情绪变化等状态进行分析，旨在为消费娱乐、教育、医疗健康、工业安全、智慧办公等场景提供智能化能力支撑。

同时，公司持续完善脑机算法平台与开放生态体系，通过标准化SDK/API、算法能力管理以及终端接入能力，降低脑机应用开发门槛，加速产业伙伴创新。

从技术突破到产业落地，推动脑机接口进入真实场景

随着脑机接口产业逐渐迈向规模化应用阶段，如何将技术能力转化为实际价值，成为产业发展的关键。

在智慧教育领域，熵基科技探索利用脑机接口技术辅助学习状态分析，通过脑电数据与人工智能算法结合，对注意力水平、认知状态等进行量化评估，为教学优化提供数据参考。

在医疗健康领域，公司围绕脑健康管理、智能评估及康复方向展开探索，通过脑电采集、人工智能分析以及数字化服务平台，推动脑健康管理从院内诊疗向家庭和社区场景延伸。

在工业安全领域，脑机接口正在为安全管理提供新的技术维度。未来，通过脑电状态感知、多模态视觉分析以及空间智能平台融合，可以进一步识别人员疲劳、注意力下降等风险因素，实现从传统安全监管向主动风险预警转变。

此外，在XR、智能驾驶以及智慧空间等领域，脑机接口也正在推动人与设备之间更加自然、高效的交互方式。

区别于传统脑机接口主要聚焦医疗领域的发展路径，熵基科技探索将脑机能力融入智慧空间，通过融合可信身份认证、生理状态感知、情绪分析及空间智能技术，推动空间管理从“识别人”向“理解人、服务人”升级。

开放生态协同，共建脑机接口产业未来

脑机接口作为典型的交叉融合技术，其产业化发展离不开芯片企业、算法企业、科研机构、医疗机构以及应用伙伴的共同推动。

围绕产业生态建设，熵基科技持续加强与高校、科研机构及产业伙伴合作，推动脑机接口技术创新、产品研发和场景验证。同时，公司积极探索开放创新模式，通过开发者生态、联合实验室、医工中心以及产业合作体系，加速技术成果转化。

未来，随着人工智能、脑科学、生命科学和空间智能进一步融合，脑机接口有望成为下一代认知智能的重要基础设施。熵基科技将坚持科技向善理念，持续深化BCI×AI战略布局，以多模态BioCV、脑机算法平台、智能计算芯片及行业应用生态为核心能力，推动脑机技术在医疗健康、教育、工业安全、智能康复、消费娱乐及智慧空间等领域持续落地。

从生物识别到认知智能，从身份理解到空间理解，熵基科技正在探索人与智能世界连接的新方式，为全球脑机接口产业发展贡献中国科技企业的创新实践。

来源：聪慧物联