近日,卓羽在2025年度中关村U30年度评选中获评“年度优胜者”。
作为持续关注青年科技创业力量的重要评选项目,中关村U30长期聚焦具有原创技术能力和产业前景的年轻创业者,重点关注其在前沿科技领域的创新突破与未来产业带动价值。本届入选项目覆盖人工智能、高端制造、生物科技等多个方向,其中具身智能相关创新路径成为关注重点之一。
聚焦核心痛点:具身智能的“数据荒”
在人工智能向物理世界进军的征程中,具身智能被视为“最后一公里”。然而,相比大语言模型拥有浩如烟海的互联网文本,具身智能正面临严峻的数据短缺难题。
传统的真机采集不仅成本极高,且效率难以满足模型大规模迭代的需求。如何获取高质量、多模态的交互数据,成为制约整个具身行业发展的深层瓶颈。
面对这一行业共性难题,卓羽带领枢途科技交出了自己的答卷。
枢途科技(SYNAPATH AI)成立于2024年,核心方向是通过真实世界视频提取多模态具身数据,并服务于机器人模型训练。
枢途科技的核心逻辑在于 “以视频数据为驱动”,将海量的互联网视频资源转化为机器人可理解、可学习的动作序列。枢途科技要做的,是让机器人像人类一样,通过“看”视频就能学习如何操作。
这种技术路径不仅极大降低了数据的获取成本,更通过丰富的真实场景,显著提升了机器人在复杂任务中的泛化能力和鲁棒性。此次荣获中关村U30优胜者,正是业界对枢途科技 “技术硬度”与“落地潜力”的双重认可。
在硬科技长跑中持续进化
当前,行业正逐步从模型验证走向规模训练阶段.相比算法本身,真实世界任务数据的获取能力,正成为决定模型上限的关键变量。
围绕这一行业痛点,枢途科技自主研发了 SynaData 数据管线,聚焦具身智能训练中的关键环节——数据采集与结构化生成。相比传统依赖遥操作、动作捕捉或人工结构化采集的数据获取方式,公司尝试以视频为入口,通过视频高精度定向升维、跨域映射 Retargeting 等能力,将真实场景作业视频转化为机器人可学习的数据结构,并已完成第三方具身模型训练验证。
据了解,公司目前正围绕酒店服务、物流搬运、工业制造、农业作业等场景持续扩展视频数据来源,并推进标准化数据采集体系建设,希望通过数据基础设施的持续完善,提升具身模型在复杂任务中的泛化能力。
从行业发展节奏看,2025年以来,具身智能赛道融资与技术发布持续升温,但竞争重心正逐步从单一演示能力转向底层能力建设。相较于模型展示,数据基础设施、工程效率与场景复制能力,正在成为创业公司建立壁垒的重要方向。
此次卓羽获评中关村U30年度优胜者,也被视为具身智能底层数据方向在青年科技创业体系中获得进一步认可。
