科技IT
聚焦云栖通道!四大AI案例破题现实难题,从南海珊瑚到农牧场皆见智能温度
2025-10-12
  9月25日正午,杭州云栖大会现场2号馆小舞台,云栖通道如期开通。 这是一个为广大AI产业从业者、创业者以及大模型开发者提供的专属交流平台。在今年的主题分享中,四位嘉宾带着各自的AI创新成果登台:从南海珊瑚礁的守护,到视障人群的出行辅助;从低成本具身智能开发,到农牧场的智能管理,用真实案例勾勒出人工智能落地现实的鲜活图景。 杨红强:AI为南……...
全部中国车企使用阿里云全栈AI
2025-10-12
  AI和汽车行业正在加速融合。从2025云栖大会传来消息——阿里云全栈AI已支撑全部中国车企。 在激烈的智能汽车产业竞争中,AI已经成为中国汽车厂商构建全球竞争力的关键。中国一汽、比亚迪、吉利、蔚来、小鹏、理想、零跑、长城等知名中国车企都已使用阿里云全栈AI,加快智能化突破。 辅助驾驶和智能座舱作为整车智能化提升用户体验的直接入口需要强大的……...
超70%能源央企接入阿里云AI
2025-10-12
  从2025云栖大会获悉,中国超70%的能源央企已接入阿里AI。包括国家电网、南方电网、中石化、国家管网、国家能源集团和中国煤科等行业巨头,应用范围已贯穿电力、油气、煤炭等能源全谱系。 能源是国民经济的命脉,在“能源安全”和“双碳”的目标指导下,能源行业对技术选型要求极为严苛,尤其作为行业支柱的央企,纷纷选择具有全栈AI技术的阿里云作为合作……...
Cloudera扩展AI生态系统,助力企业向AI原生转型
2025-10-12
  2025年9月26日,致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera宣布扩展其企业AI生态系统,新增多家合作伙伴,共同为企业提供生产就绪的完整AI解决方案。该计划汇聚众多行业领导企业,提供一整套端到端解决方案,帮助企业应对最紧迫的AI需求。 AI市场正在迅速发展,企业也在快速迈入AI成熟度的新阶段。不久之前,大多数企业的重点还集中……...
智慧城市的绿色引擎:从楼宇到数据中心的可持续之路
2025-10-12
  在全球应对气候变化的大背景下,中国以坚定的步伐加快推进“2030碳达峰、2060碳中和”的战略目标。绿色发展不仅上升为国家战略重点,更成为城市治理、产业转型和社会发展的底层逻辑。今年“两会”进一步提出,要加快建设零碳园区,打造绿色产业新典范;推动城市全域数字化转型,提升治理效能;并持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用。这些政策信……...
骏丰科技主动健康十条倡议获好评,正引领全民健康行动加速
2025-10-12
  最近,一场主动健康的新风潮正在我们身边悄然兴起。作为理念的先行者和倡导者,骏丰科技在第二十三届健康大使表彰大会上,正式推出了备受瞩目的《主动健康十条》。这份特别的倡议书摒弃了晦涩难懂的专业词汇,用十句通俗易懂、朗朗上口的生活口诀,将健康理念转化为普通人触手可及的日常习惯,让健康真正走进了寻常百姓家。  △《主动健康十条》倡议仪式 千人倡议……...
TCL实业ACE 2025:从屏显科技到AI科技,智享生活触手可及
2025-10-11
  10月10日-12日,ACE2025第七届人工智能应用产业博览会于上海盛大启幕。本届展会以“All in AI”为主题,汇聚全球200余家科技企业,共同展现AI在消费电子等领域的最新成果及最前沿应用场景,被称为2025“最落地”AI应用展。作为全球领先的智能终端企业,TCL实业在本届ACE展示了其在大屏显示及智能家居领域的AI技术及创新产……...
88VIP中秋放大招!1元起抢名酒、万豪喜来登入住礼,权益升级不停步
2025-10-11
  中秋佳节消费市场迎来升温,作为国内领先的会员平台,淘宝88VIP于9月19日正式上线“中秋酒礼哲学”专题。 淘宝88VIP联合天猫酒水行业的习酒、舍得、人头马、百加得、麦卡伦、董酒、水井坊、马爹利八大头部品牌,共同为会员打造了一场覆盖多酒类、多场景、多权益的高端中秋酒水礼遇。 酒品种类涵盖酱香、浓香、清香型白酒及干邑、威士忌等国际烈酒全品……...
e络盟助力工业与制造工厂迈向智能化升级
2025-10-11
  e络盟近日推出全球“智能工业 Smart Industry”活动,将展示 e络盟如何通过全面的产品组合,帮助工程师设计和构建新一代智能自动化工业系统。 该活动将重点介绍工业物联网 (IIoT) 、机器人技术、机器学习和预测性维护等技术,可帮助工程师构建更智能的系统。活动汇聚了 e络盟全球领先供应商网络,包括 Analog Devices ……...
AMD发布新的锐龙嵌入式9000系列,为工业计算与自动化带来新的性能和效率提升
2025-10-11
  随着工业自动化程度的不断提高,工业计算与自动化应用领域提出了新的要求,特别是在当下的AI时代,诸如实时数据处理、机器学习、人工智能推理等越来越多的复杂任务需要在短时间内完成,加之工业设备通常需要长时间连续运行,系统面临着越来越多的网络安全威胁等因素,因此,设备及其核心处理器的高能效比、可靠性和稳定性、安全性等功能面临更加严峻的挑战。 应对……...