9 月 22 日，2026 云栖大会在杭州举行。中国平安集团首席技术官王晓航在主论坛发表《从 Token 到价值：平安之解》主题演讲，介绍平安在金融、医疗等领域的 AI 实践，以及与阿里巴巴的 AI 合作。
过去不到一年，在阿里云 AI 全栈技术优化支持下，平安日均 Token 用量从约 300 亿增至超过 3000 亿，同期算力从 800PF 提升至 1500PF，以不到 2 倍的算力增长支撑了 10 倍的 Token 增长。通过模型、推理和算力调度等全栈优化，平安单位算力 Token 产出提升 368%，单位 Token 成本下降 76%。
王晓航表示，对大型企业而言，AI 规模化不能简单依靠增加算力，更重要的是提升 Token 效率，把通用智能转化为专业智能，并真正进入业务。
目前，平安 AI 应用已覆盖客户服务、医疗和研发等场景。面向超过 2.5 亿客户，AI 快捷服务上线不到半年，累计服务量突破 1 亿；AI医生连接线上线下医疗服务，目前 25% 的到院服务、70% 的到家服务由 AI 首接和分发；软件研发领域，约80%新代码由AI生成，AI 测试占比达到 67%。
随着 AI 进入更复杂的专业场景，对模型能力的要求也在提高。平安与阿里云围绕千问系列模型开展合作，平安结合专业数据、专家知识和真实业务反馈，将千问的通用模型能力进一步转化为金融、医疗专业能力。平安金融大模型登顶 CNFinBench 大语言模型公开榜单；平安医疗大模型在 HealthBench Hard 取得最高分，刷新基准纪录，医疗质控显示问诊场景幻觉率低于0.3%。
从 AI 全栈技术优化到千问系列模型，平安与阿里巴巴的合作正在进入更多 AI 生产和应用环节。随着 Token 规模持续增长，双方也将继续围绕模型、推理和算力效率等方向推进合作。
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