PTC（NASDAQ：PTC）宣布其应用生命周期管理（Application Lifecycle Management，ALM）产品组合取得新进展，正式发布Codebeamer 3.2、Codebeamer AI 1.0 以及Pure Variants 7.2解决方案。随着产品日益以软件为驱动，这些更新帮助企业更自信、更精准地应对不断增长的产品复杂性和监管要求。此次发布的版本通过强化可追溯性和优化变更管理，并引入符合监管和质量要求的受控AI辅助能力，进一步巩固了PTC ALM套件在受监管行业（包括汽车、医疗技术、联邦政府、航空航天及国防领域）作为软件开发与需求管理核心记录系统的领先地位。
图源：PTC
“我们的客户所开发的产品正变得越来越复杂、越来越以软件为驱动，他们需要确信，产品生命周期中的每一次变更、每一项需求和每一个决策，都是彼此连接的。”PTC ALM部门总经理Enrique Krajmalnik表示：“Codebeamer 3.2、Codebeamer AI 1.0和Pure Variants 7.2将帮助我们的客户持续推进其软件开发和需求管理工作的现代化，构建更强大的产品数据基础以应对复杂性，并以有效且负责任的方式应用AI。”
为帮助工程师管理复杂性并满足监管要求，Codebeamer 3.2和Pure Variants 7.2引入了新的功能和增强能力，包括：
——数字主线集成，将Codebeamer与PTC的Windchill产品生命周期管理（PLM）解决方案及其他企业系统无缝连接。这使团队能够更轻松地跟踪需求、管理变更，并在软件和硬件开发过程中确保合规性——从而减少人工操作、提升互操作性，并在降低风险的同时加速交付。
——数据流基线管理（Stream Baselines），使团队能够捕获某一流中所有项目的完整快照。这提供了一致的基线，简化了相关项目状态的识别，并有助于在复杂的产品组合中简化变更管理。
——Review Hub的界面升级，支持批量批准和驳回、更清晰的通知机制，以及对差异的可视化标注，帮助团队以更少的错误、更快地完成评审工作。
基于特征的产品线工程（Feature-Based PLE），可自动创建流和流基线，同时利用Delta Merge（Beta）支持跨平台和跨变体的并行开发，使团队能够在任意层级交付新功能的同时，优化产品线的复用率。
在这些能力的基础上，Codebeamer AI 1.0引入了两个新的AI助手：需求助手（Requirements Assistant）和测试用例助手（Test Case Assistant）。传统上，保持高质量、符合标准的需求依赖人工评审，这可能导致歧义、不一致和延误。需求助手与INCOSE和ISTQB指导原则保持一致，可自动检测需求质量问题，使团队能够在更少依赖专家评审的情况下，更快地创建更清晰、更符合标准的需求。与此同时，人工创建测试用例通常耗时且容易出错，测试用例助手可直接从需求中生成并优化测试用例，从而提升准确性和一致性，强化可追溯性，并加快验证活动。
“我们打造Codebeamer AI，是为了帮助简化和优化需求开发过程中那些耗时的任务。”PTC全球AI创新负责人Joseph June表示：“通过在实时过程中与工程师并肩工作，Codebeamer AI为日常决策带来更高的清晰度和一致性，帮助团队在充满信心的情况下加快推进工作，并跟上现代软件驱动型产品开发的需求。”
Codebeamer和Pure Variants与PTC其余产品组合一道，支持公司对智能产品生命周期（Intelligent Product Lifecycle）的愿景，使制造商和产品型企业能够在工程阶段构建产品数据基础，将该数据的价值扩展至整个企业，并推动AI驱动的转型。作为PTC的Windchill AI和ServiceMax AI等其他AI解决方案的协同组成部分，Codebeamer AI帮助企业以更高的信心推进AI驱动转型的规模化落地。
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