12月10日，艾瑞咨询（iResearch）正式发布《iResearch Vendor Insight：中国金融智能体发展研究与厂商评估报告 (2025)》报告。该报告将蚂蚁数科置于综合领导者象限，认可其在金融智能体领域的技术引领性与场景落地能力。
当前政策聚焦“科技-产业-金融”循环体系，据预测，2028年金融科技市场规模将突破6500亿元。在此行业背景下，金融智能体已成为机构数智化转型的核心支撑。艾瑞咨询在报告中提到，蚂蚁数科的核心竞争力源于蚂蚁集团服务十亿级用户的“金融原生”基础——这种将深度金融业务理解与企业级AI工程能力系统融合的特点，使其在AI原生App、财富管理、信贷风控、智能营销等核心场景中，形成了明显的差异化优势。
技术架构的创新是蚂蚁数科在行业中保持领先的重要支撑。报告重点介绍了蚂蚁数科独创的“四车间”（意图、策划、执行、表达）工程架构，该架构将复杂的智能体构建过程，拆解为过程可追溯、决策可解释的工程化流程，解决了传统AI应用在金融场景中“黑箱决策”的问题。
基于这一架构，蚂蚁数科自主研发的金融推理大模型Agentar-Fin-R1（包含32B和8B参数两个版本）成为技术核心。该模型在三项重要金融基准测试中均取得第一，性能超过多款主流开源模型。
在商业模式创新上，蚂蚁数科同样展现出行业前瞻性。报告指出，凭借深厚的金融场景Know-how和业务结果标准化衡量能力，蚂蚁数科成为市场中少数有能力且有意愿在核心金融场景规模化探索RaaS（Results as a Service，结果即服务）模式的厂商。这种以“按效付费”为核心的价值交付模式，能帮助金融机构减少前期投入与技术迭代沉没成本，实现风险共担、收益共享。
实际落地成果印证了该模式的价值。以上海银行为例，蚂蚁数科助力打造的AI原生手机银行，通过自然语言交互简化业务流程，使老年客户满意度显著提升，业务转化率提升10%；宁波银行借助蚂蚁数科Agentar知识工程平台（KBase）共建的智能化决策系统，将复杂问题回答准确率从68%跃升至91%，回应速度提升至数百毫秒级。此前，蚂蚁数科联合宁波银行打造的智能升级方案，已成功入选“2025国际标准金融应用卓越案例”。
艾瑞咨询在报告中预测，2028年底，预计80%的金融机构会采纳至少一种智能体工具。在这个时期，35%以上的金融智能体应用已经形成规模化落地范式，行业迈入规模扩展期。
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